Google推出了Health AI Developer Foundations（簡稱HAI-DEF），旨在拓展其早期研究專用模型的應用范圍，并為從研究初期到商業(yè)應用的健康人工智能（AI）開發(fā)提供支持。

HAI-DEF的初始版本涵蓋了三個嵌入式模型，這些模型專注于推動醫(yī)學成像AI應用的開發(fā)。具體而言，包括針對數(shù)字病理學的Path Foundation、針對胸部X射線的CXR Foundation以及針對皮膚圖像的Derm Foundation。

Google強調(diào)，該項目的核心目標是為開發(fā)人員提供一個起點，使他們能夠“利用極少量額外數(shù)據(jù)和計算資源，為自己的特定應用場景構建高性能AI模型”。

在11月25日的一篇博文中，Google透露HAI-DEF模型是在對大量多樣化且已去標識化的數(shù)據(jù)進行廣泛自我監(jiān)督訓練的基礎上開發(fā)的。

其中，Path Foundation被描述為一種基于ViT-S架構訓練的嵌入式模型，它專門用于處理蘇木精和伊紅（H&E）染色圖像。Google補充說，Path Foundation能夠接收來自H&E載玻片的224x224像素貼片，并生成可用于數(shù)據(jù)高效分類的嵌入，這些分類可用于多種應用，如分級或識別腫瘤、分類組織或染色類型，以及確定圖像質(zhì)量等。